中国智慧农业发展现状及美日经验借鉴

美国：信息技术全面覆盖农业生产全过程

大家庭农场主模式的典型代表，具有劳动力成本高、人均耕地较多的特点，需要依靠机械化、数字化来降低农业成本，信息技术覆盖了从播种、管理到收获的各个环节。

在播种环节日本数字农业，将气象、土壤等农业生产参数信息，耕地、能源等资源信息以及市场信息、劳动力信息等信息输入计算机系统，根据当地土壤条件和气候变化，得出最佳种植方案，种植适宜的作物。在播种环节，利用智能机器人、智能农机等智能设备完成播种的自动化，如智能喷雾器按设定的路线施肥、喷洒农药。在管理阶段，通过推进农业物联网技术，实时监测农场内的温度、湿度、风力、雨水等信息，精准确定每个地块的播种耕作时间；在收获阶段，利用智能收割机、智能采摘机等智能机械，实现规模化、高效采摘。

日本：有针对性推动智慧农业发展

日本农业的特点是人多地少日本数字农业，小规模耕作占农业的很大比重。官企联手推动“智慧农业”，开发了国家平台（WA-GＲI），将分散在ICT供应商和农业设备制造商手中的公共数据汇集起来，为打造更高质量的服务提供支持。政府鼓励IT企业“跨界”进入农业技术研发领域。例如东芝利用先进的电子遥控技术、新能源技术和自动化管理系统，优化农作物生产所需的光、水、土、肥组合，实现各类蔬菜的量产；通过投资远程影像技术，减少农业生产所需的管理人员，从而降低生产成本。

我国基本国情和农业状况是大国小农，改革开放40年来，农业靠天吃饭的基本状况没有根本改变。截至2020年3月，《中国数字经济发展白皮书（2020年）》数据显示，我国农业数字经济渗透率仅为8.2%。可以说，我国智慧农业尚处于起步阶段。2019年，我国综合机械化率为69%，而美国、日本均达到99%以上，我国与美日差距较大。另外，从农业物联网应用来看，美国80%的农场都已经使用农业物联网，从农业机器人应用来看，日本已进入农业机器人时代，而我国尚处于试验示范阶段。 当前我国农业面临机械化水平低、农业劳动力老龄化严重的问题，在加快发展智慧农业、弥补农业短板的同时，还应顾全大局，利用已有优势，提高农业生产能力。