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互联网农业热度不减,大厂下场做数字农业的故事你知道吗?

来源:月财生态  作者:月财   2024-08-21 阅读:202

全球农业数字化发展趋势_全球数字农业_农业数字全球排名第几

继续上一篇文章“互联网大公司配备数字农业了吗?是标杆实践还是反面教科书(详述大厂数字化农业的进程)“,继续讲大厂数字化农业的故事。

1. 如果没有亲自到场,大工厂是如何进行数字农业的?

他们不做的是农业产业链,数字农业还是自己做。当然,除了少数几家做农业供应链的公司。具体可以查到:“互联网巨头配备数字农业了吗?它是基准实践还是负面教材(详细说明大型工厂的数字农业过程))。

当然,做数字农业一般都是把卖出去,把云基础设施带给农业行业。

算法一般不是自有的,也不是为某个数字农业环节中的某个环节提供算法,也不是直接使用服务商。因此,您可以在阿里云和华为云的官方网站上看到许多小型厂商的应用软件。

至于为什么不直接去做,也是一个充分考虑成本和效率,需要快速产生订单的项目和行业。

2、大型工厂数字化农业的核心部门有哪些?1. 云和技术业务

最先做数字农业的部门一般是云端段,会与产业园区、农业物联网等相结合,卖云端。

现在也将与目前主流的养殖、预制蔬菜、农产品加工、工业带等相结合,与销售云进行合作

此外,某厂商还将为农垦集团提供销售数据中心,某厂商还将为农牧企业提供AI算法和机器学习平台,某厂商将为农牧企业提供电子商务能力。

2、金融业务

金融也是农业的核心吸引力。正如《农业成功模式:营销+政府+金融》一文中提到的。

蚂蚁金服和京东金融等公司正在从事这项业务。非常需要数字系统的支持,以证明农民或农场有能力偿还这笔钱,毕竟毛茸茸的不算数。

因此,这些企业要么给农民发卡,要么给农民发放贷款,要么为农民储值,他们的钱包永远活跃在乡村振兴的道路上。

金融也是农业的重要组成部分,用于解决农民和基地的财务问题。

需要注意的是全球数字农业,这家大型工厂还将与银行合作,为农业、农村和农村地区提供金融服务。

或者,大型工厂的云和技术部门可以为银行提供数据支持,帮助他们安心放贷。

但有趣的是,有时候,大型工厂的云部门和财务部门没有连接,部门壁垒也存在。

3、供应链物流业务

供应链物流业务也是一个专注于助农的板块,毕竟农产品需要被销售和运出。它还需要得到数字系统的支持。

在物流方面,京东和菜鸟处于领先地位。其他大型工厂只能与邮政服务合作。

在供应链销售方面,每个公司都是统一的方法,电子商务和品牌。现在有更多的直播电子商务和新的农民培训。至于品牌,我已经很久没有大声听到了。

3. 大型工厂在数字农业方面的核心竞争力是什么?

如上一章所述。

首先,销售云、数据、算法和应用程序。

第二,卖供应链,卖物流,卖软件。

第三,打造产业链,打造产业园区,销售云和软件。

其中,云是自有的,软件是集成的,供应链产业链能力是兄弟部门或者也是集成的。

因此,大厂做数字农业的核心能力,就是支撑云端和兄弟部门。

4、大工厂如何利用农产品的流通能力,支撑数字化农业的能力?

在目前的情况下,没有办法有效地进行单一的单一操作,他们需要与兄弟部门一起工作。

至于如何利用其流通能力,可以分为上、中、下三种策略。

1. 最好的政策

利用自身新零售布局,串通核心生产区和销售区。依托自身的流通能力,助力我国农业发展。各县也可以与大型国有企业合作,提供对口的乡村振兴支持。这里能做的只有阿里巴巴和 。优点是完全自主可控,可以独立运行,还可以获得补贴。

2. 中等政策

依托合作伙伴农产品流通能力,如批发市场、大型连锁超市、供应保障单位等。这里所有的大工厂都能做到,他们基本上都有很大的批发市场合作伙伴。

3. 底线

培养县级农户直播、电商能力。电商能力自农产品上升时代以来就已经做到了,各个电商示范县没有取得太大的成效。现在是各种直播产业园区,效果并不好。只有少数几家大工厂可以做到这一点。

说到底他们还是在做农业产业带,具体的话我们后面再说。

五、结论

别看每家公司的受欢迎程度,大厂做的根本不是数字农业全球数字农业,而是在卖自己的云板块,包括模型算法、公有云资源和算力。

大厂做数字农业,但目前如果只有一个云和技术版块,是做不到的,一个巨头每年的项目营业额都会达到xx亿元。

大型工厂需要与集团内部的金融、供应链、物流、公益等部门进行合作。

大型工厂还需要与三大运营商合作做农业,有时他们必须是三大运营商的集成商。

专栏 作家

青河罗合青,公众号:农业数字化,大家都是产品经理专栏作家。作为一名熟悉农业的IT架构师,他现在从事企业架构工作,创建农业微信公众号和农业社区。

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