欧美发达国家智慧农业发展经验值得借鉴，引领农业产业链全新变革

近年来，随着物联网、大数据等新兴技术在农业领域的不断应用，农业生产逐渐步入智能化、大数据时代。目前，智慧农业在世界许多国家得到快速发展，尤其是欧美发达国家，其推动农业发展的效果显著。欧美发达国家大力发展“智慧农业”带动农业产业链新转型的做法值得我们研究和借鉴。

欧洲和美国的主要做法

20世纪80年代提出的“精准农业”概念是美国智慧农业的雏形。目前，“精准农业”已体现在美国农业产业链的各个环节，包括生产规划、种植前准备、种植管理、收获、销售等。在生产环节方面，可以为农场经营者提供土壤成分和水、肥、病虫害监测数据，以及农场内温度、湿度、风速、雨水等实时气象信息，帮助农场经营者精准确定播种、耕作时间等。在农产品流通方面，可以提供最佳采摘/收获时间、最佳物流配送方案等，帮助农民根据消费者需求制定精准的生产/加工/销售计划。

在“智能化”的驱动下，美国农业生产目前正在从机械化向信息化转型。各种农机不仅有实力，还有“大脑”。比如喷雾器驾驶室配备了全球卫星导航系统，可以自动驾驶，系统会按照设定的路线施肥施药，哪些区域已经喷洒过，哪些区域还没有喷洒过，哪些区域不需要喷洒，它都清楚，同时还可以根据气象数据选择最合适的农药喷洒时间，避免受到风向的影响。

荷兰是典型的西欧小国，人口众多、土地有限，但其农产品出口额却位居世界第二欧州智慧农业，2018年农产品出口额超过7000亿人民币。以物联网为代表的智慧农业的发展对此贡献巨大。20世纪80年代，荷兰开始推动现代信息通讯技术在农业中的应用，推动农业向智慧农业转变，目前已有80%以上的农民加入其中。在荷兰北部的A7智能温室中，温度、湿度、二氧化碳浓度等指标通过温室内的各种传感器传输到办公室，管理者可以根据数据分析结果对温室内的环境进行智能控制，使这些指标24小时保持在适合作物生长的环境中。荷兰政府还拨款购买卫星数据，免费供农民和研究人员使用。这些数据由大学、科研机构和专业公司进行分析处理，转化为农民可以利用的信息。为农民提供关于灌溉、施肥、喷洒农药和收割的针对性建议，帮助他们节省燃料、种子、肥料、水和农药的成本。

德国“数字农业”的基本理念与“工业4.0”一致，二者都利用大数据和云技术，将农田的地理位置、土壤成分、湿度、周边数据上传到云端，经云平台处理后，利用这些数据指挥田间大型农业机械进行精准作业。这些智能机器由全球卫星定位系统控制，农民只需将设备控制切换到GPS导航模式，卫星数据就能指挥机械精准作业，误差仅有几分之一。例如，拥有百年历史的德国农业机械制造商集团就与德国电信合作，借助“工业4.0”技术帮助一些农场实现收割过程的全自动化；德国电信推出数字化奶牛养殖监测技术，通过在农场安装的温度计、传感器等设备，监测奶牛何时怀孕、何时产仔，并自动将监测信息以短信的形式发送到农户的手机上，方便农户提前做好准备和采取措施。

为防止大量农业数据被少数互联网公司掌握，形成垄断，法国农业部建立了大数据采集门户，并纳入正在建设的“大农业”数据体系。它集技术研发、商业市场咨询、法律政策保护和互联网应用于一体，具有良好的易用性和可操作性，农民足不出户就能在线了解农业信息。经过几年的发展，法国农业信息数据库已覆盖种植业、渔业、畜牧业、农产品加工等领域。法国政府希望把这个“大农业”数据体系打造成推动欧洲大数据农业发展的典范。

为应对气候变化和全球农业生产竞争加剧，英国政府强调利用“大数据”和信息技术提高农业生产效率。2013年，英国政府推出《农业技术战略》，致力于结合数字技术、传感器技术和空间地理技术，推动英国农业向“精准农业”迈进，使农民能够更精准地进行种植和养殖作业，通过大数据提高农业生产效率，提高农作物和牲畜的产量和质量。同时，英国大数据农业还注重加强农业生产部门与市场需求的联系，加强农业生产对消费者的理解和响应，从而提供更符合消费者需求的农产品，减少市场变化对农民收入的影响。这反过来会降低整个农业部门收益的波动性。

启示与建议

从欧美发达国家来看，智慧农业的作用主要体现在三个方面：第一，提高农业生产效率，应对普遍存在的劳动力短缺问题。随着农村空心化、农业人口老龄化等问题，这一问题在我国同样存在。第二，提高农产品质量和产量，满足消费者对优质农产品日益增长的需求，包括生态种植所体现的食品安全、营养、口感等，也是现阶段我国消费升级的重要因素。第三，构建完整的大数据农业产业链，充分利用大数据、人工智能等为农业在种植、加工、储运、销售等各个环节赋能，提高农产品流通效率。

《中国数字乡村发展报告（2019）》预测2020年我国智慧农业市场规模将达到2000亿元，且将逐年增长。要将巨大的市场规模变成现实，还需要多方面的努力：

顶层设计要把智慧农业发展相关的农业物联网、农业大数据、智能农机研发制造、智慧农业数据库建设等纳入国家总体发展战略，使之成为各级政府年度渐进、持续性的工作目标，与生态农业、新农村建设等目标措施相结合，相得益彰。持续推进农村信息化，不断提高农村移动互联网普及率和信号质量，研制适合我国不同区域的各类农业传感器和数据终端，大力推广应用，建立发达的数据通信体系，为农业大数据、农业智能生产提供必要的基础设施。建立或整合覆盖市、县、乡、镇、村等各级生产经营主体的农产品产销信息实时发布，形成由实时数据构成的各类农产品产销预测体系，方便生产者、销售者查阅，能有效指导各类主体及时规划、调整农产品产销欧州智慧农业，减少盲目性。通过承包土地流转方式，实现土地资源规模化，改变我国农村以家庭为单位生产经营的现状，为集约化经营、农业物联网建设、大数据采集、大型农机、智能化农机提供依据。以积极的人才政策和财税政策，吸引具有开阔视野、生产经营知识、智慧农业发展理念的年轻人回乡或下乡，利用科技手段、精细化管理，推动农业逐步向数据化农业转变。同时，通过各种官方或民间培训方式，提升农业生产经营者使用智能终端、利用数据指导生产经营的能力，逐步建立一支适应智慧农业发展的专业人才队伍。突破行业或技术界限，打通智慧农业产业链各个环节，构建智慧农业发展的商业生态圈，整合资本、技术、种植、营销等多方面的力量，为不同地区智慧农业发展提供相应的整体解决方案。